Argumentación 2

Los fractales son tan relevantes que no solamente se puede encontrar una aplicación práctica para ellos en las finanzas, sino también existe un uso en la informática, en la biología y en la geometría.

En la informática es usado para buscar el conjunto de ecuaciones  que describen una imagen. Esto se hace tomando la imagen y expresándola en el SFI (Sistema de Funciones Iteradas), este conjunto de ecuaciones describe algunas partes del fractal que cuando se unen, recrean al fractal. Este proceso es muy útil para la compresión de imágenes y videos para que “pesen” menos (que tengan menos bytes) y puedan ser transmitidos más rápidamente por la red.

En la biología se ha observado que el sistema de venas y arterias sigue la geometría fractal y se cree que también el código genético. También se está estudiando la relación que esta geometría presenta con el metabolismo de los animales y  la fuerza en función de su peso. La geometría fractal también se usa para elaborar mapas de tres dimensiones detallados, hasta con un 99.9% de similitud a la realidad, para calcular la distancia entre dos puntos y para predecir fenómenos geográficos, por ejemplo, las crecidas del Río Nilo.

Otro campo en el que los fractales han revolucionado es la psicología. En 1993, Stuart Watt propuso reproducir los comportamientos basándose en geometría fractal y así captar patrones comunes en las diferentes conductas del ser humano, después de haber analizado en problema de “Las Torres de Hanoi” determinó que sí era posible hacerlo. También se han encontrado que dependiendo determinada emoción, se presentan patrones fractales en la expresión del rostro y que existen patrones fractales al resolver problemas inferenciales, estos patrones son totalmente individuales y diferentes para cada persona, como si fueran una huella dactilar. Incluso se demostró que existen patrones fractales para identificar los ciclos en el comportamiento ideológico de España entre los años 1983 y 2006.

Así que los fractales tienen una importante presencia en la naturaleza ya que se encuentran en casi cualquier rama del conocimiento, teniendo aplicaciones para todo tipo de problemas y han permitido al hombre ver el mundo más nítidamente y con mayor resolución.